Short Abstract This paper systematically defines the “Matsuoka × GPT Thought Experiment Lab 2.0” as a new model of research institution for the AI era. While contemporary science has achieved remarkable progress through increasing specialization, it has simultaneously produced fragmentation between disciplines and the loss of an integrated structural perspective. To address this issue, the present study proposes “Structural Science” as a new meta-scientific framework capable of integrating cosmology, cognition, society, and information through shared structural principles. The study further positions “Collaborative Intelligence” — the integration of human abstract reasoning and AI-driven information synthesis — as the central principle of knowledge creation. By employing a triadic AI system consisting of GPT, Gemini, and Copilot, and by utilizing thought experiments as a primary non-material research methodology, the lab enables cross-disciplinary exploration of domains that are difficult to approach within conventional academic frameworks. In addition, the adoption of a Zenodo-based open research laboratory model establishes a knowledge-generation system that directly connects individually operated research activities to the global academic ecosystem. This paper redefines both the nature of research institutions and the process of knowledge creation in the age of AI, presenting Lab 2.0 as a prototype for future research institutions. https://orcid.org/0009-0003-1530-4234 Japanese Abstract 本論文は、「松岡×GPT思考実験ラボ 2.0」を、AI時代における新しい研究機関モデルとして体系的に定義するものである。現代科学は高度な専門分化によって発展を遂げた一方で、学問領域間の断絶と“構造的視点”の喪失という問題を抱えている。本研究は、この問題に対し、「構造科学(Structural Science)」という新しい上位科学概念を提示し、宇宙・認知・社会・情報を共通の構造原理によって統合する枠組みを提案する。 また、本研究では、人間の抽象思考とAIの情報統合能力を組み合わせた「協働知性(Collaborative Intelligence)」を研究所の中心原理として位置づける。GPT・Gemini・Copilotによる三AI協働モデルを採用し、思考実験を中心とした非物質的研究手法を通じて、従来の研究機関では扱いにくかった領域への横断的探究を可能にする。 さらに、Zenodoを基盤とした公開型研究所モデルを採用することで、個人研究でありながら国際的学術基盤と直接接続された知識生成システムを構築する。本論文は、「研究所とは何か」「AI時代における知識創造とは何か」を再定義し、未来の研究機関のプロトタイプとしてのラボ2.0を提示するものである。
Takafumi Matsuoka (Sun,) studied this question.