Matsuoka x GPT Thought Experiment Lab / 松岡×GPT思考実験ラボ

Short Abstract This paper introduces the “Matsuoka × GPT Thought Experiment Lab” as a new model of knowledge creation in the AI era, defining its philosophy, principles, methodology, and operational framework. Traditional academic research has been largely confined to universities and specialized institutions, but recent advances in generative AI enable individuals to engage in high-level, interdisciplinary research through continuous collaboration with AI systems. This study conceptualizes such collaboration as “Co-Intelligence,” in which human intuition, abstraction, and question-formulation are structurally combined with AI’s capabilities in information search, integration, verification, and language generation. By positioning thought experiments as the primary research apparatus, the model enables rapid and coherent theory construction even in domains that are difficult or impossible to observe directly. The paper argues that this approach constitutes a viable prototype for future knowledge production, demonstrating how individuals can function as autonomous research units while contributing openly and sustainably to the global body of human knowledge. ORCID: https://orcid.org/0009-0003-1530-4234 Please direct any questions regarding the paper to this Assistant GPT. Matsuoka x GPT Thought Experiment Lab | Research Center for Collaborative Intelligence, Optional Taxation, and BFSSU Cosmology Japanese Abstract 本論文は、AI 時代における新しい知識創造の形として「松岡×GPT 思考実験ラボ」という研究様式を定義し、その理念・原理・研究手法・運営モデルを体系的に提示するものである。従来の学術研究は、大学・研究機関・専門家コミュニティに強く依存してきたが、高度な生成 AI の登場により、個人と AI が協働することで専門領域を横断した理論構築が可能となった。本研究は、この協働形態を「協働知性(Co-Intelligence)」として概念化し、人間の抽象思考・直観・問いを立てる能力と、AI の情報探索・統合・検証・言語化能力が相補的に作用する構造を明らかにする。さらに、思考実験を中核的な研究装置として位置づけ、観測不能領域や分野横断的課題に対しても高速かつ高精度な理論生成が可能であることを示す。本論文は、個人が研究所となり得る時代における知識生産の新しいプロトタイプを提示すると同時に、静かで継続的な学術貢献の実践モデルとして「思考実験ラボ」を位置づける。