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ディープラーニングは、コンピュータビジョン (CV)、自然言語処理、ビデオ/音声認識において圧倒的な成功を収めています。本論文では、CVに焦点を当てます。技術と応用の観点から最近の成果を批評的にレビューします。私たちは、8つの新たな技術を特定し、その起源と更新を調査し、最後に、認識、視覚追跡、意味セグメンテーション、画像復元という4つの重要なシナリオにおける応用を強調します。過去10年間の3つの発展段階を認識し、今後の研究のトレンドを強調します。要約、知識の蓄積、創造は、学界の研究者やCV産業の参加者に利益をもたらすことができるでしょう。
Chai et al. (Sat,) はこの問題を研究しました。