Proposing a Scenario-Based Learning (SBL) Model for Enhancing ABP Competencies as a Strategic Evolution of Secretarial Roles in the Generative AI Era: Focusing on Silicon Valley ABP Case Studies

[연구목적] 본 연구는 생성형 AI 기술 확산에 따른 비즈니스 환경 변화에 대응하여, 기존의 기능적 사무 지원 중심의 비서 직무를 전략적 파트너십 차원으로 고도화하기 위한 ABP(Administrative Business Partner) 역량 강화 시나리오 기반 학습(Scenario－Based Learning, SBL) 모델을 제언하는 데 목적이 있다. 이를 위해 실리콘밸리 빅테크 기업의 직무 분석 데이터를 기반으로 도출된 하드․소프트스킬과 AI 리터러시를 설계 핵심 변수로 통합하고, 최상위 메타 역량인 적응적 민첩성을 모델의 구조적 축으로 설정하였다. [연구방법] ADDIE 모형을 분석 틀로 채택하여 현행 국가직무능력표준(NCS)과 글로벌 선도 기업 간의 역량 격차를 진단하였다. 설계 및 개발 단계에서는 NCS 능력단위를 ABP 수준으로 고도화하여 재설계하고, 이를 바탕으로 3대 역량군(A. 전략적 사고 및 비즈니스 통찰, B. 다중적 경계 조율 및 실행 , C. 디지털 직무 증강 및 AI 리터러시)과 9개 핵심요소를 도출하였다. 또한 학습 전이 극대화를 위해 산호세 현장의 실무 맥락을 반영한 3종의 SBL 모듈과 Dreyfus 모델 기반의 3단계 평가 루브릭을 구축하였다. [연구결과] 연구 결과, 비서 직무의 가치를 기존의 반응적․절차적 숙련도에서 독립적 재량권 기반의 전략적․맥락적 지능으로 격상시켜야 함을 확인하였다. 본 연구가 제시한 SBL 모델은 학습자가 비정형적 상황에서 최적의 판단 경로를 탐색하게 함으로써, 디지털 기술을 활용한 직무 증강 역량과 고차원적 인지 역량을 내재화할 수 있는 교육적 기틀을 마련하였다. [연구의 시사점] 본 연구는 AI 시대에 인간 전문가의 맥락적 판단과 선제적 설계 능력을 교수설계 모델로 구체화했다는 점에서 학술적 의의가 있으며, 국내 경영 교육 체계에 글로벌 비즈니스 현장의 직무 요구 역량과 AI 기반 워크플로우 최적화 개념을 접목하여 비서직무의 수직적 고도화를 위한 실무적 가이드라인을 제시하였다.