Персонализированная медицина меняет ситуацию, переходя от универсальных методов лечения к стратегиям, учитывающим уникальные биологические особенности каждого человека. Этот сдвиг имеет огромное значение в интенсивной терапии, где пациенты находятся в уязвимом состоянии, их организм может быстро меняться, а риски являются высокими. Традиционная интенсивная терапия опирается на длительные лабораторные исследования, разрозненные медицинские записи и решения, основанные в основном на том, что врачи видят и знают в данный момент. Это приводит к пробелам в лечении и замедляет оказание медицинской помощи.Сегодня, благодаря прорывам в таких мультиомических науках, как геномика, протеомика, метаболомика и микробиомика, а также интеграции мощных инструментов — таких как искусственный интеллект, цифровые двойники, CRISPR, объяснимый ИИ и технологии защиты конфиденциальности — перед нами открывается новая эра. Эти инновации делают интенсивную терапию гораздо более «умной» и оперативной: врачи и системы могут прогнозировать, адаптироваться и принимать меры до того, как возникнут проблемы.В данном обзоре обобщены все эти достижения и рассмотрено, как их сочетание позволяет улучшить прогнозы, сделать лечение более эффективным и получить более четкое представление о том, что приносит пациентам наибольшую пользу. Было рассмотрено, как модели «цифровых двойников» могут служить виртуальными копиями пациентов, как технология CRISPR открывает возможности для целевого лечения, а также то, как системы рекомендаций по лекарственным препаратам на базе искусственного интеллекта и объяснимый ИИ повышают уровень доверия и прозрачности при оказании медицинской помощи. Кроме того, в обзоре подробно рассматриваются такие технологии, как федеративное обучение и блокчейн, которые позволяют обмениваться знаниями без угрозы для конфиденциальности пациентов.Тем не менее остаются серьезные вопросы — пробелы в исследованиях, практические препятствия и этические соображения, требующие реальных ответов. В заключение обзора предлагается план по созданию практичных, понятных и готовых к внедрению в больницах концепций персонализированной медицины для интенсивной терапии.
R. et al. (Fri,) studied this question.