Intertextualität ist ein Begriff, der beschreibt, dass Texte nicht isoliert existieren. Sie werden durch den Hintergrund und die Erfahrungen des*der Autor*in sowie durch ein bestehendes Netzwerk von Texten geprägt. Dieses Netzwerk wird in bestimmten Kontexten explizit. Beispielsweise verweisen wissenschaftliche Publikationen häufig auf andere Forschungsarbeiten. In vielen Bereichen ist es üblich, Forschungsarbeiten in einem eigenen Abschnitt zu kontextualisieren. Ein solcher Bereich ist die Literaturwissenschaft. Wissenschaftliche Interpretationen beziehen sich in der Regel auf verschiedene Weise auf das interpretierte literarische Werk. Diese Bezugnahmen sind in der Literaturwissenschaft gängige Praxis, aber die Mechanismen, nach denen sie funktionieren, sind noch nicht gut erforscht. Es ist wenig darüber bekannt, welche Aufmerksamkeitsprozesse dabei eine Rolle spielen oder wie bestimmte Stellen als besonders geeignet für die Untermauerung einer Interpretation kanonisiert werden. Der Schwerpunkt dieser Dissertation liegt auf der Entwicklung von Werkzeugen zum besseren Verständnis dieser Prozesse und zur Operationalisierung von Schlüsselstellen in literarischen Werken. Wir entwickeln Methoden zur automatischen Extraktion direkter Zitate zwischen Interpretationstexten und literarischen Werken und zeigen deren Leistungsfähigkeit durch Evaluierungen. Darüber hinaus präsentieren wir einen Datensatz wissenschaftlicher Texte, die Annotation für Textabschnitte enthalten, die Dramen zusammenfassen oder paraphrasieren. Außerdem stellen wir einen ersten Ansatz zur Identifizierung und Verknüpfung indirekter Zitate in wissenschaftlichen Werken und Dramen vor. Außerdem entwickeln wir den ersten Ansatz zur Akkumulation von Zitaten zur Bildung von Passagen. Wir präsentieren eine Website zur Exploration und Visualisierung und geben einen Überblick über die Ergebnisse von Analysen, um bessere Einblicke in die Zitierpraktiken in Interpretationstexten zu erhalten.
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