AI as a Didactic Resource Based on CHAEA Results for Education University Students

In this study, we analyze how first-year students in the Early Childhood Education degree program learn more efficiently within the subject Foreign Language (English) and Its Didactics at the University of Granada (UGR), Spain, by identifying their learning styles using the Honey-Alonso Learning Styles Questionnaire (CHAEA). We argue that diagnosing students’ learning styles is a prerequisite for the pedagogically sound selection of artificial intelligence (AI)-powered educational tools, since different platforms implicitly favor certain cognitive profiles. The students completed the CHAEA anonymously in class, and the collected data were analyzed using descriptive statistics, parametric and non-parametric tests, and correlation analyses. The results show that most students are Reflective (18.16) and Pragmatic (18.38), with a moderate Theoretical orientation (16.47) and the lowest and most variable scores in the Active style (14.27). No significant differences were found by gender, and only Active scores differed by age. Drawing on these profiles, we propose a set of AI-based resources matched to each learning style: Curipod for Active learners, Otter.ai and Obsidian for Reflective learners, ResearchRabbit for Theoretical learners, and Canva and Coassemble for Pragmatic learners. Furthermore, the implications for initial teacher training in foreign language teaching are discussed.[En este artículo analizamos cómo aprende de manera más eficaz el estudiantado de primer año del Grado en Educación Infantil en la asignatura Lengua Extranjera (inglés) y su Didáctica de la Universidad de Granada (UGR), España, al identificar sus estilos de aprendizaje utilizando el Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA). Defendemos que el diagnóstico de los estilos de aprendizaje es un paso previo e imprescindible para seleccionar herramientas de inteligencia artificial (IA) de manera pedagógicamente fundamentada, dado que cada plataforma favorece implícitamente determinados perfiles cognitivos. El alumnado completó el cuestionario CHAEA de forma anónima en clase y los datos recolectados fueron analizados mediante estadística descriptiva, pruebas paramétricas y no paramétricas, y análisis de correlación. Los resultados indican que la mayoría del estudiantado es reflexiva (18.16) y pragmática (18.38), con una orientación teórica moderada (16.47) y puntuaciones más bajas y dispersas en el estilo activo (14.27). No se encontraron diferencias significativas en función del género y, por edad, solo difirió el estilo activo. A partir de estos perfiles, proponemos un conjunto de recursos basados en IA adaptados a cada estilo de aprendizaje: Curipod para los estudiantes activos; Otter.ai y Obsidian, para los reflexivos; ResearchRabbit, para los teóricos; y Canva y Coassemble, para los pragmáticos. Además, se hacen observaciones sobre las implicaciones para la formación inicial del profesorado en la enseñanza de lenguas extranjeras].