Key points are not available for this paper at this time.
يمكن تقدير الانحدارات بناءً على درجات الميل من أجل تقليل التحيز. ومع ذلك، من المرجح أن يؤدي التقدير إلى زيادة الخطأ العشوائي في التقديرات، وإلى تحيز الأخطاء المعيارية المقدرة نحو الأسفل، حتى عند فهم آليات الاختيار بشكل جيد. علاوة على ذلك، في بعض الحالات، سيزيد التقدير من التحيز في المعلمات السببية المقدرة. إذا كان لدى الباحثين نموذج سببي جيد، يبدو أنه من الأفضل فقط تكييف النموذج دون وزWeights. إذا تم تحديد النموذج السببي بشكل غير صحيح، فقد تكون هناك مشكلات كبيرة في استعادة الحالة عن طريق التقدير، على الرغم من أن التقدير قد يساعد في بعض الظروف.
درس فريدمان وآخرون (مون،) هذا السؤال.