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Wir bewerten die Leistung eines neuartigen dreidimensionalen, doppeldirektionalen Filteralgorithmus (3DDDF) zur Erkennung und Verfolgung schwacher, bewegter, dimmer Ziele vor einem komplexen, gestörten Hintergrund in Infrarot (IR) Bildfolgen. Diese vorgeschlagene Methode erhöht die Fähigkeit zur Zielenergiekumulierung über die des dreidimensionalen, direktionalen Filterverfahrens (3DDF) hinaus. Vor der Filterung wird eine neue Vorfiltermethode, die als dreidimensionaler, raumzeitlicher adaptiver Vorhersagefilter (TDSTAPF) bezeichnet wird, verwendet, um den gestörten Hintergrund zu unterdrücken. Umfassende Experimentalresultate demonstrieren die Fähigkeit des vorgeschlagenen Algorithmus zur Erkennung schwacher, dimmer Punktziele gegenüber einem komplexen, wolkenverhangenen Hintergrund in realen IR-Bildfolgen und die Leistungsverglichen des vorgeschlagenen Verfahrens mit 3DDF. © 2005 Gesellschaft für Fotooptische Instrumentation
Li et al. (Sat.) haben diese Frage untersucht.